德國簽證教學, 可能碰到的問題, 要準備什麼文件？
背景 簽證地點 德國簽證文件準備 Q: 留學生需要準備什麼資料和文件？ Q: 親自前往申請時要注意什麼？ Q: 簽證中關於保險需要注意什麼？ Q: 關於簽證後居住的注意事項？ Q: 可持學生簽證於求學期間工作？ 實際前往狀況 當天有哪些烏龍 參考資源 背景 為什麼申請簽證？ 因為台科大資管系剛好2023/3月與德國HKAs談雙聯。申請上後，2023/9準備前往德國雙聯，大約為期一年的時間，因此需要申請大概為期一年的簽證，然後在這邊做記錄說申請簽證的整個準備過程和心得。 簽證地點 💡 請注意以下資訊： 德國在台協會辦公時間、電話、地址及交通指南 住址：11049臺北市信義路五段7號33樓 (33F, No. 7, Xinyi Rd., Sec.5, Taipei 11049) 時間：需提前30分鐘到101(算上迷路時間) 要帶錢：約3000台幣(當時付了$2450 NTD) 提前時間：三個月 德國簽證文件準備 Q: 留學生需要準備什麼資料和文件？ 切記注意：不要把以下文件訂起來，但是如果有把順序排好的話，作業流程會快很多。 順序大概是：申請表格 >...
我的第一篇blog - Hexo架設的樣式設計 - 基於Butterfly
前言 這是我在建立過程中，設置的一些小細節，如果我的文章有幫助到你的話，希望可以在下面留言:D 給我一個“讚”～ 修改 home aside 樣式 整體寬度 前往themes/butterfly/source/css/_layout/aside.styl 找到 card-widget 的樣式，然後修改成以下樣式。 1234567.card-widget @extend .cardHover position: relative overflow: hidden margin-top: 20px margin-left: 15px # 添加這個 padding: 20px 24px tag 前往themes/butterfly/source/css/_layout/aside.styl找到 card-tag-cloud 的樣式，然後修改成以下樣式。 123456789101112131415161718192021222324252627282930.card-tag-cloud a display: inline-block; margin: 0.2r...
資料分析概念大全 - TF, IDF, TF-IDF, Text Classification 樣樣來
一句話解釋TF-IDF『用來從一段文字/一個語料庫中，給越重要的字詞/文檔，越高的加權分數』 TF-IDF 你看，TF - IDF ，前面的TF是Term Frequency的縮寫，後面的IDF是Inverse Document Frequency的縮寫，合在一起則說明了它如何計算出誰是相對比較重要的字詞。 TF-IDF 有點像是互相牽制的感覺，前面的TF是Term Frequency的縮寫，後面的IDF是Inverse Document Frequency的縮寫。 綜合兩個公式值相乘，便得到我們今天介紹的TF-IDF值 字詞的重要性隨著 在文本出現的頻率越高則越高(TF)；在不同文本檔案間出現的次數越高則反而降低(DF)。 更白話一點：一個單字在一篇文章中出現的次數越多，那麼這個單字就越重要，但是如果這個單字在其他文章中也出現很多次，那麼這個單字就越不重要。 Term Frequency (tf) 上圖取自：【資料分析概念大全｜認識文本分析】對文本重點字詞加權的TF-IDF方法 我們先把拆解出來的每個詞在各檔案出現的次數，一一列出，組成矩陣。 nt,d{n_{t...