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1 題目描述 找到一個subarray的和大於等於target，並且這個subarray的長度是最小的。 subarray是指連續非空的元素。 題目要求時間複雜度為O(N)。 2 解法 因為要找出最小長度，基本上就是找到一組window大小為最小，但是同時滿足>=target的條件。因為nums是無序的，所以一定是要遍歷一次，因此時間複雜度是O(N)。 老樣子，Sliding Window 就是需要定義出以下狀況： 何時停止擴展？ 我們希望當前的window >= target時，停止擴展 在還沒超過target之前，我們會一直擴展window right 指針會一直往右移動 處理當前window的時機？ 因為接下來我們要開始收縮window找找看有沒有更小的window 計算當前window的總和數，以及當前window的長度是否有小於最小長度 何時收縮window？ 如果發現當前window的總和數 >= target，就開始收縮window 移動left指針，並且更新當前window的總和數 當當前window的總和數 < target ...

前言 之前一直想用，但中途都會失敗，今天終於成功了！這篇文章主要是記錄如何在Hexo的文章中嵌入日曆。 步驟 1. 安裝插件 1npm install --save git://github.com/howiefh/hexo-generator-calendar.git 2. 下載並修改js檔案 下載以下兩個檔案 calendar.j languages.js 我自己是保存到source\self\目錄底下： 接下來修改js檔案添加以下內容在最後底部的部分 123$(document).ready(function () {$("#calendar").aCalendar("zh-TW");}); 注意如果你有兩個版本的切換，是按照這篇文章Hexo - Butterfly 版本的語言切換功能設置。 js檔案要存放在source-en\self底下，並且我們要修改兩個地方： 3. 設定_config.yml 前往config-butterfly.yml，按照順序添加以下內容： 一定要下載jquery，不然日曆會無法顯 ...

1 題目描述 這題很easy，就是要找出s是否為t的subsequence。 2 解法 我的想法一開始很簡單，two pointer從同一個起點0出發，如果相同，兩個pointer都往下走一步，如果不同，只有t的pointer往下走一步。如果s的pointer走到底，表示是subsequence，否則不是。 12345678class Solution: def isSubsequence(self, s: str, t: str) -> bool: i, j = 0, 0 while i < len(s) and j < len(t): if s[i] == t[j]: i += 1 j += 1 return i == len(s) 有另一個寫法也很特別，我以s為主，for迴圈iterate每個char在s裡面的。然後去判斷char是否在t裡面，如果有，就找出該char在t的位置idx，然後t變成t[idx+1:]，因為t[:idx]之前已經 ...

1 題目描述 找到所有可以使三個數字的和為零的不重複組合。 2 解法 看到不重複，腦子第一個冒出來是set。應該要把所有的組合都放進去，然後再轉成list。 而這題是two pointer卻要找3個數字的和為0，而two pointer使用的前提最好是==排序==過的數組。我們可以透過固定一個數字，然後使用two pointer的方式找到另外兩個數字。 2.1 Hash Set 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334==== Step 1 ====# nums 排序過# i 是固定的數值# l, r 分別是 left pointer 和 right pointer[-4,-1,-1,0,1,2] i l r# 因為還太小，我們透過移動l來使總合變大nums[i] + nums[l] + nums[r] = -3==== Step 2 ====[-4,-1,-1,0,1,2] i l r# 因為還太小，我們透過移動l來使總合變大nums[i] + nums[l] + nu ...

1 題目描述 給定一個非負整數的數組height，每個元素代表一個垂直線，並且每個線的寬度都是1。找出兩條線，使得他們和x軸組成的容器可以容納最多的水。 （注意不可以傾斜容器） 2 解法 2.1 暴力解法 這題的暴力破解是O(N)基本上就是遍歷所有的組合，找出最大的容器。 12345678class Solution: def maxArea(self, height: List[int]) -> int: n = len(height) ans = 0 for i in range(n): for j in range(i+1, n): ans = max(ans, min(height[i], height[j]) * (j-i)) return ans 2.2 Speed O(N) 從知道這是two pointer的時候就要有個認知，那就是某種程度上他是有序的，這個案例有兩個變數，在計算面積 = 距離(指標距離) * 高度(min指標值)，我們知道，距離最大 ...

1 題目描述 從numbers裡面找出兩個數字，使得他們的和等於target，並且返回這兩個數字的索引，且索引是從1開始。 這個題目要求空間複雜度為O(1)，因此我們不能使用hashmap。 2 解法 2.1 暴力解法 最純的暴力破解法，就是O(N^2)遍歷所有的組合，找出符合條件的組合。 1234567class Solution: def twoSum(self, numbers: List[int], target: int) -> List[int]: n = len(numbers) for i in range(n): for j in range(i+1, n): if numbers[i] + numbers[j] == target: return [i+1, j+1] 2.2 Speed O(N) 這題的關鍵是，我們該如何避免檢查那些不可能的組合？ 我一開始沒有立刻領悟出 numbers[right] + numbers[left ...

前言 今天想要深度的去了解Two pointer與sliding window 的使用，這也是面試常見的技巧。主要整理出『如何辨識要使用這些技巧』。 Two Pointer 那我們先從two pointer開始，因為sliding window其實是two pointer的一種特例，或是進階應用。 那麼什麼是two pinter呢？pinter 俗稱指標，指標用來儲存另一個物件的記憶體位置，通常在leetcode中，指標只是一個整數，用來指向陣列的某個物件索引。 12345678pointer = 0arr = [10, 30, 50, 70, 100] ^arr[pointer] = arr[0] = 10pointer = 3arr = [10, 30, 50, 70, 100] ^arr[pointer] = arr[3] = 70 Two pointer就是指向陣列的兩個指標，通常是指向陣列的頭尾，然後向中間移動，或是指向陣列的兩個不同位置，然後向中間移動。雙指標允許我們同時查看兩個不同的值，然後我們根據這兩個值的關係來決定下一 ...

1 題目描述 給定一個數組，其中第i個元素是第i天的股票價格。你最多可以完成兩筆交易。請計算你可以獲得的最大利潤。 注意的是，你的股票是在賣掉之前，不可以再買入。 2 解法 2.1 Recursion 一次遍歷每個股票價格，然後選擇買入或賣出，然後遞歸下去。這樣的時間複雜度是O(2^N)。 沒股票：如果目前沒有股票，那麼可以選擇買入或不買入。 有股票：如果目前已經有股票，那麼可以選擇賣出或不賣出。 而目前題目說，可以進行2次的transaction，基本上1次transaction就是買入和賣出，也就是2次的action，因此2次的transaction就是4次action。 從上面看到，基本上會有四種可能 買入 不買入 賣出 不賣出 我們需要幾個變數 idx: 當前的股票價格 have_stack: 是否有股票，來決定是買入還是賣出 count: 剩餘的交易次數 如果沒股票 12345if not have_stack: # 這次買入(-cost)，下次就只能選則賣出 do_action = -prices[idx] + helper(idx+1, not ...

1 題目描述 給定一個二維矩陣matrix，找到只包含1的最大正方形，並返回其面積。 2 解法 其實看到這種2D的DP題目，老樣子可以先把圖片畫出來，然後開始找規律，我們可以先定義如下： dp[i][j] 代表以matrix[i][j]為右下角的最大正方形邊長，這樣的話我們就可以推導出以下公式： 如果matrix[i][j] == 1 那麼dp[i][j]就是min(dp[i-1][j], dp[i][j-1], dp[i-1][j-1]) + 1，這裡的+1是因為matrix[i][j]是1，所以可以構成一個正方形 如果matrix[i][j] == 0 那麼dp[i][j]就是0，因為無法構成正方形 比較特別的是思考的方式：但是必須考慮dp[i][j]的時候，周遭的cell必須都是計算過的，才可以透過解決小問題來解決大問題 可以從最左下角開始思考，那我們就要看dp[i][j]的左邊、下面、下斜角的cell 或是從最右上角開始思考，但是必須考慮dp[i][j]的右邊、上面、上斜角的cell Solution1: 左下角開始 Solution2: 右上角開始 ...

1 題目描述 給定兩個單詞word1和word2，找到將word1轉換為word2所需的最小操作數。 操作包括插入一個字符、刪除一個字符、替換一個字符 美的操作的成本是1 2 解法 我會建議先畫出一個dp圖，這個dp代表，word1的前i個字元與word2的前j個字元的最小操作數，這樣就可以從dp[i-1][j-1]推導出dp[i][j]。 你會發現，第一列或是第一排，也就是word1或word2為空的時候，最小操作數就是當前字元的長度，可以透過這個特性來初始化dp。 如上圖所示，可以寫出以下程式碼進行初始化： 1234567891011121314151617class Solution: def minDistance(self, w1: str, w2: str) -> int: m = len(w2) n = len(w1) # 如果某一方為空，但是雙方長度不一樣，就回傳最長的那個 if (n == 0 or m == 0) and n != m: return max(m, n ...