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題目來源：https://leetcode.com/problems/roman-to-integer/description/ 1 題目描述 和上一題相反，將羅馬數字轉換成阿拉伯數字。 2 解法 2.1 我的作法 我一開始想的比較複雜，是想要使用while迴圈，從第一個字串與第二個字串開始比較，一般來說羅馬字是由大排到小，因此一但發現“前面” < "後面“ （由小到大），前面要當減數，否則就是加法。 大概是這種感覺： 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233class Solution(object): def romanToInt(self, s): """ :type s: str :rtype: int """ num_dic = {'M': 1000, 'D': 500, 'C ...

題目來源：https://leetcode.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/description/ 1 題目描述 這道題目要求我們在給定的字符串 s 中找到不含重複字符的最長子字符串的長度。 2 解法 2.1 暴力解 簡單粗暴些，找一個最長子字串，那麼我們用兩個迴圈窮舉所有子串，然後再用一個函數判斷該子字串中有沒有重複的字元。 123456789101112131415161718192021222324252627def isUnique(s: str, start: int, end: int): """end 不包含""" substring = {} for i in range(start, end): if substring.get(s[i]): return False else: substring[s[i ...

1 題目描述 這是一道經典的 Two Sum 問題，要求從一個整數數組 nums 中找出兩個數字，使它們的和等於給定的目標值 target，並返回這兩個數字的索引。每個輸入保證有且只有一個解，且同一元素不能被重複使用。答案的返回順序可以是任意的。 2 解法 2.1 暴力解 簡單粗暴些，兩重循環，遍歷所有情況看相加是否等於目標和，如果符合直接輸出。 時間複雜度：O(n²) 空間複雜度：O(1) 12345678910111213public int[] twoSum(int[] nums, int target) { int []ans=new int[2]; for(int i=0;i<nums.length;i++){ for(int j=(i+1);j<nums.length;j++){ if(nums[i]+nums[j]==target){ ans[0]=i; ans[1]=j; ret ...

前言 看到 演算法學習之-Leetcode-破關總指南我覺得整理的非常好，準備開始作為之後刷LeetCode的指南。 本篇的所有內容非出自於我手，而是整理自 演算法學習之-Leetcode-破關總指南 的文章，我只是將他們的文章整理成一篇，方便之後查閱。 正確心態 不要硬去挑戰難題然後又硬要自己想出來才肯罷休，這樣的學習效率會很差，甚至學不到重點反而歪掉。好好把握你能抓得住的那一部分就好，吃不下去的就先放寬心不要著急。你的大腦仍然會或多或少的在背景運作吸收，並在未來的某一天有需要的時候，讓你想起來好像曾經聽過那個什麼，跟現在這件事有點關聯，但記不清楚了，只要這時候再重新好好補上就很完美了。 自己挑題目最重要原則：寧可太簡單，不要太難，太簡單還可以緩步提升難度，太難有可能一下把自己的正循環打斷，拖延症就容易趁機發作而不想學習，得不償失。 也不用太強求要把每個資料結構理解到最底層去，有大致理解他們各種操作的時間複雜度特性後，就可以先往下一關邁進了。 刷題順序 挑一個關鍵字找教材、影片或上課直到完全弄懂做法與時間複雜度的分析 去 Leetcode 找相同關鍵字的 Easy 題或簡單的 M ...

如果你喜歡的我文章，希望你可以到我的 github 給我一個 star ⭐️ Blog Repo 1. 基本介紹 Hash Table 的日常應用 Hash Table（哈希表）是一種高效的數據結構，用於在平均時間複雜度 O(1) 的情況下進行查找、插入和刪除操作。這使得 Hash Table 在許多日常應用中得到了廣泛使用，最長薦的就是密碼的存儲在安全應用中，Hash Table 可以用來存儲密碼的哈希值，從而保護用戶密碼的安全。其他狀況還有： 緩存（Cache）：在網頁瀏覽器或數據庫中，Hash Table 用於實現緩存機制，快速檢索和存儲最近使用或最常用的數據。 數據庫索引：許多數據庫使用 Hash Table 來實現索引結構，以提高查詢速度。 Hash 的重要基本特性 不可逆（Irreversible）：這是密碼學中的一個重要特性，Hash 函數是一種單向函數，無法通過哈希值反推原始密碼，儲存在資料庫的密碼通常是已經hash過後，使得沒有人知道原本的密碼長什麼樣子，除非用暴力破解，找到一組字串經過hash得到與原始密碼hash過後相同的值，通常是發生碰撞或是真的猜到密碼 ...

TL;DR Test-Driven Design的作者 Kent-Beck說過 “Write tests until fear is transformed into boredom.” 在進行重構時，每次最害怕的莫過於改了一個地方，其他地方就壞掉了。這時候，單元測試就是你的好幫手。你可以透過點擊一下按鈕，就能知道你的程式碼是否有問題。以前都寫java的單元測試，現在開始學習機器學習的相關領域，覺得也要培養寫測試的習慣。 Pytest vs Unittest Ref: 熱門 Python 測試框架: Pytest & Unittest 的差異 Ref: Pytest vs. Unittest: Which Is Better? 以 Python 後端來說，眾多測試框架裡最熱門的當屬下面兩者: 第三方 Pytest Pytest 不需要把測試的 function 封裝在類別(class)之中，你可以更加自由地定義你的測試案例 e.g. 不需要放unittest.TestCase class TestAddition(unittest.TestCase) 僅僅需要在 ...

Introduction 這邊主要是教如何在Tensorflow上使用GPU，網路上有很多安裝教學，但是當你按照官方教學依序安裝，最終發現還是沒有成功，但霧沙沙的安裝了以下內容: CUDA 11.2 或是更高的版本 CUDA Toolkit 11.2 或是更高的版本 TensorFlow 直接安裝最新版本(沒選版本號) 你發現執行以下程式碼時卻列印出0，那麼這篇文章就是你需要的。 12import tensorflow as tfprint("Num GPUs Available: ", len(tf.config.list_physical_devices('GPU'))) # Num GPUs Available: 0 通常遇到這個問題的主要原因是: 安裝的CUDA版本不對，一定要去看官方指定的版本確認當前使用Tensorflow的版本所對應的Python版本、CUDA版本和cuDNN版本 若安裝的Tensorflow版本不對，也會導致GPU無法使用 Prerequisite Anoconda 在開始前先確保安裝好Anocon ...

參考連結: https://github.com/zedr/clean-code-python Clean Code Variables 相同型態的變數名稱命名要一致12345678910111213141516171819202122232425262728## Bad: user, clilent, customer但都是userdef get_user_info(): passdef get_client_data(): passdef get_customer_record(): pass## Good: 一致的使用userdef get_user_info(): passdef get_user_data(): passdef get_user_record(): pass## Even Better: 使用class# - 添加property定義的方法可以像訪問屬性一樣訪問 User().data# - 使用Union[Record, None]表示回傳值可能是Record or None# - 使用Dict[str, str]表示回傳值是key, value都是st ...

建議閱讀網站 DetectDocumentText關於Line和Word的相關介紹，包含關係圖：https://docs.aws.amazon.com/zh_tw/textract/latest/dg/how-it-works-lines-words.html 文檔上的目標位置怎麼看？：https://docs.aws.amazon.com/zh_tw/textract/latest/dg/text-location.html 請求的格式說明：start_document_text_detection - Boto3 1.34.68 documentation (amazonaws.com) 安裝包 ref: Textract/Quickstart 123456# 習慣建立一個獨立的環境conda create -n textract python=3.12 conda activate textract# 安裝 boto3 為了可以使用aws的服務pip install boto3 本地權限設置 根據官方說法，要先設定以下： 先建立一個IAM使用者，該使用者必須擁有4個權限 ...

前言 AWS Textract 是用於從 pdf（或圖片）中擷取文字的 AWS 工具。最好的情況是您的原始文件只有一欄，例如一本書。當您有多個專欄（例如報紙文章）時，事情處理起來會更加複雜。所以這次來分享一下如何使用 Amazon Textract 來處理多欄位的文字排序。有參考這篇AWS Textract: how to detect and sort text from a multi-column document做一些改良。 我的來源是一篇報紙文章，版面如下： Textract Response format Textract 輸出是由各種 BlockType 分層排列形成的 JSON。一個BlockType的「Page」由多個「Line」組成，而「Line」又由多個「Word」組成。在這些回應中，您看不到任何結構資訊，無法將多列文字僅排序為一列。但是可以知道的是，Textract在解析文字時，是由上到下，且一排排的解析，可以參考下圖中的編號的第27~48，您可以發現儘管是在不同的Column，但是Textract解析的順序是由左到右依序往下解析。 Solution 我們所 ...